本セミナーは、データサイエンティストを目指す方々に、Pythonを用いた機械学習の理論と実践トレーニングを提供し、データサイエンスの分野において戦力となるスキル

・公開データに基づいた機械学習モデルの構築経験
・様々な回帰モデルの理解と適用方法の習得
・データサイエンスとPythonプログラミングの実践的スキル

などを身につけます。

セミナー概要

タイトル データサイエンス上級セミナー
カテゴリー DX
日程 ご相談の上決定
対象 経営者、経営幹部、データサイエンティストを目指す方
場所 オンライン/ZOOM  または 貴社指定場所
定員 20名(20名を超える場合はご相談下さい)
講師 (株)平山CTO  小島 一浩
料金 250,000円~ ※税別・交通・宿泊費別途、テキスト代込

セミナー内容

実際の市場データ(カリフォルニア住宅市場のデータ)を使用し、データ分析と予測モデル構築を実際に行い、理論だけでなく実践的なスキルを身につけます。

プログラム
講義・実演
  1. 特徴量エンジニアリング
    ・データの前処理の演習
    データの前処理について学び、実際のデータセットを用いた前処理の演習を行います。
  2. モデルの性能を評価するための指標と方法
    ・代表的な評価手法の理解
    代表的な評価手法に関する知識を深め、機械学習モデルの性能を評価するための指標について理解します。
  3. 演習:カリフォルニア住宅価格
    ・プログラミングを通じた公開データを用いた演習
    実際の公開データセットを用いて、住宅価格予測モデルを構築する実践的な演習を行います。
  4. 多様な回帰モデルの比較
    ・重回帰、多項式回帰、Ridge回帰、Lasso回帰。
    ・線形サポートベクター回帰、Gaussカーネルのサポートベクター回帰。
    ・決定木回帰、ランダムフォレスト回帰、勾配ブースティング決定木。


2023年 チーム・カルボ著 秀和システム出版
「機械学習エンジニアのための実践解説 Python 統計分析&機械学習マスタリングハンドブック 第6章」
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・連絡なしの不参加:受講料の100%
・開催当日のキャンセル:受講料の100%
・開催1日前~6日前のキャンセル:受講料の10%
・それ以前のキャンセル:無料


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最少遂行人数について

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